Big Data

Google Data Studio: análisis visual de datos

Google Data Studio: pon tus datos en escena

Los análisis de datos son para muchos una oportunidad meramente teórica. Para que los clientes puedan familiarizarse más con las conclusiones, los conjuntos de datos deben organizarse visualmente. Google Data Studio permite agrupar datos procedentes de diversas fuentes para elaborar informes gráficos e ilustrativos. En la presente guía te ofrecemos una visión general sobre esta moderna herramienta...

Data mining: excavando en montañas de datos

Data mining en eCommerce: del big data a la información

El volumen de datos a nivel global aumenta en un 40 % cada año. Esta montaña insondable de datos, conocida como big data, es de gran utilidad para las empresas, que se afanan por hacer uso de ella con múltiples objetivos. El big data por sí solo no aporta ningún conocimiento. Solo su análisis conseguirá extraer información válida que permita optimizar los procesos. El data mining engloba todas...

¿Sabes qué es el data-driven marketing?

Data-driven marketing: de los big data a los smart data

Cuando navegamos, comparamos ofertas o buscamos productos en Internet, constantemente dejamos huellas de nuestro paso en forma de datos. El data-driven marketing, con ayuda de fórmulas y algoritmos, permite establecer relaciones significativas entre estos datos, que los responsables de marketing pueden utilizar para sí, extrayendo información muy valiosa que les permite diseñar mejores...

Predictive analytics: definición y ejemplos

Predictive analytics: definición y ejemplos

¿Qué son las predictive analytics? Este sector de análisis del big data muestra similitudes con el data mining, pero ¿dónde residen las diferencias y cómo funciona exactamente el análisis cuyo objetivo es el planteamiento de pronósticos? En este artículo encontrarás información sobre este método de análisis de datos y te mostramos, además, cuál es su aplicación y qué herramientas ofrecen la...

Apache Hadoop: el framework para big data

Apache Hadoop: sistema de archivos distribuido

¿Te gustaría ejecutar procesos informáticos complejos con una gran cantidad de datos? Este es precisamente el campo de especialización del framework para big data Hadoop. Este software open source de Apache ofrece un marco basado en Java, con el cual se pueden ejecutar en paralelo diversas aplicaciones en clústeres de ordenadores. Sin embargo, sus virtudes no quedan aquí, puesto que su capacidad...

Ruby on Rails: crea fácilmente tu propia app

Ruby on Rails: el framework MVC para aplicaciones web complejas

Los entornos de trabajo o frameworks simplifican el desarrollo de aplicaciones web. Estos, con arquitecturas básicas, paradigmas predefinidos y bibliotecas integradas, representan la plataforma de programación perfecta para llevar a cabo la aplicación planificada. Uno de los nombres que se relaciona cada vez más con la creación de aplicaciones web es Ruby on Rails. Basado en el lenguaje de script...

Tutorial de Kibana

Tutorial de Kibana: análisis de datos con Elasticsearch

Cuando se trata de indexar y estructurar grandes bases de datos, la herramienta libre Elasticsearch es la mejor solución y, para presentar los datos que ha procesado de una forma adecuada, suele usarse la interfaz web de Kibana. Junto a Logstash, ambos conforman el slack ELK. Sigue nuestro tutorial de Kibana paso a paso y descubrirás cómo poner en marcha la aplicación de servidor y utilizarla para...

Alexa Skills

Alexa Skills: equipa a las bocinas inteligentes Echo de Amazon

¿Consideras a Alexa un descubrimiento? Si además utilizas Amazon Echo, podrás dotar al asistente de voz de muchas más funciones gracias a las Alexa Skills, desarrolladas por proveedores externos. Pero ¿qué son estas funciones? Descúbrelo a continuación y conoce algunos ejemplos de las skills de Alexa disponibles en México.

Jupyter notebook

Jupyter Notebook: documentos web para análisis de datos, código en vivo y mucho más

El procesamiento de big data juega un papel cada vez más relevante en muchas empresas. Entre otras cosas, esto implica diferenciar los datos importantes de los que no lo son y generar una forma visual apropiada para que los resultados se presenten adecuadamente. La herramienta de código abierto Jupyter Notebook, que permite también mostrar código en vivo, ha demostrado ser una solución excelente.

Base de datos en memoria

Bases de datos en memoria: almacenamiento de big data

Las bases de datos en memoria permiten analizar y suministrar big data en tiempo real. El almacenamiento en la unidad de memoria RAM propicia esta alta velocidad de acceso. Las bases de datos tradicionales se basan, en cambio, en el almacenamiento en el disco duro. ¿En qué se diferencian las bases de datos en memoria de los sistemas de bases de datos tradicionales? Y ¿cuáles son las bases de datos...