Titima OngkantongShutterstockEl reinforcement learning, también conocido como aprendizaje por refuerzo, es una rama del aprendizaje automático en la que un agente aprende a tomar decisiones mediante recompensas y castigos. Para ello, interactúa con un entorno, prueba distintas acciones y mejora su…
Ahmet MisirligulshutterstockLos frameworks RAG conectan modelos LLM con fuentes de datos actualizadas y especializadas para crear sistemas de IA que no solo generan texto, sino que también ofrecen respuestas precisas y basadas en información real. Esta técnica resulta especialmente útil en bases de…
sakkmesterkeshutterstockHybrid RAG combina la búsqueda clásica con el análisis semántico impulsado por IA para ofrecer resultados más precisos y relevantes. Este enfoque híbrido permite explorar grandes volúmenes de información de forma rápida y eficiente. En este artículo descubrirás cómo funciona, en…
alphaspirit.itShutterstockEl fine tuning y RAG son dos enfoques para aprovechar al máximo los grandes modelos de lenguaje (LLM). El fine tuning garantiza respuestas coherentes y un estilo uniforme, mientras que RAG incorpora conocimientos actualizados de fuentes externas. Ambos métodos tienen sus propias…
Ahmet MisirligulshutterstockEl fine tuning de IA permite ajustar modelos de inteligencia artificial ya entrenados para tareas específicas. Las empresas se benefician de resultados más precisos, menor necesidad de datos y costes reducidos. Descubre cómo funciona el fine tuning o ajuste fino de IA, qué…
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whitehouneShutterstockLas artificial neural networks o redes neuronales artificiales se encargan de crear inteligencia artificial. Son las responsables de que Siri, Alexa y el asistente de Google respondan a lo que decimos o ayudan a diagnosticar enfermedades de forma precoz. Esta tecnología en sí no…
sdecoretShutterstockCon la ayuda de los grandes modelos de lenguaje (LLM), puedes aprovechar el potencial de la IA para reutilizar grandes cantidades de datos con eficacia. Estos modelos, que pueden entrenarse de forma autónoma, pueden aplicarse en una gran variedad de escenarios. Descubre cómo…
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agsandrewshutterstockLos errores lingüísticos del traductor de Google suelen ser muy graciosos. Sin embargo, no hay que perder de vista que tras la herramienta de traducción, que es propensa a errores, se esconde una de las tecnologías informáticas más complejas. El Natural Language Processing hace…