MongoDB vs. Firebase: co­m­pa­ra­ción de las dos bases de datos

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Firebase revela si­mi­li­tu­des en sus enfoques y formatos de datos, aunque difieren en sus pro­pó­si­tos pri­n­ci­pa­les. Mientras MongoDB destaca en el ámbito del big data, Firebase destaca en el terreno de las apli­ca­cio­nes móviles.

Dos al­te­r­na­ti­vas sólidas a la solución SQL clásica

En lugar de recurrir a las bases de datos SQL tra­di­cio­na­les, muchos usuarios optan cada vez más por el enfoque NoSQL (“Not only SQL”), pre­s­ci­n­die­n­do de las tablas re­la­cio­na­les y pe­r­mi­tie­n­do escalar ho­ri­zo­n­ta­l­me­n­te las bases de datos a medida que crecen los volúmenes de datos. La mayoría de las so­lu­cio­nes NoSQL adoptan un enfoque orientado a do­cu­me­n­tos para ga­ra­n­ti­zar la fle­xi­bi­li­dad necesaria. Aquí te mostramos dos de las bases de datos más populares que utilizan este enfoque, de­s­ta­ca­n­do las si­mi­li­tu­des y di­fe­re­n­cias de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Firebase.

MongoDB: una base de datos NoSQL escalable

MongoDB es una base de datos NoSQL muy flexible y escalable que está diseñada es­pe­cí­fi­ca­me­n­te para almacenar y gestionar grandes ca­n­ti­da­des de datos. Los datos al­ma­ce­na­dos pueden ser datos es­tru­c­tu­ra­dos, se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos o no es­tru­c­tu­ra­dos y se almacenan en do­cu­me­n­tos con el formato binario JSON (BSON). MongoDB fue de­sa­rro­lla­do por Eliot Horowitz en 2009 y es di­s­tri­bui­do por MongoDB, Inc. (antes llamado 10gen) bajo la Server Side Public Licence. MongoDB está escrito en C++ y es, desde hace años, una de las bases de datos NoSQL de código abierto más populares y exitosas del mundo.

Firebase: la solución de Google para apli­ca­cio­nes móviles

En 2011, Andrew Lee y James Templin fundaron Firebase, una pla­ta­fo­r­ma de de­sa­rro­llo que Google adquirió tres años después. Su misión principal es facilitar el de­sa­rro­llo y gestión de apli­ca­cio­nes móviles para Android, iOS e Internet. Firebase ofrece las he­rra­mie­n­tas ese­n­cia­les y una in­frae­s­tru­c­tu­ra que po­si­bi­li­ta la im­ple­me­n­ta­ción de diversas funciones en varias pla­ta­fo­r­mas.

Firebase ofrece dos modelos de bases de datos: RealTime Database, una solución NoSQL nativa en la nube diseñada para almacenar y si­n­cro­ni­zar datos en tiempo real, y Cloud Firestore Database, orientada al de­sa­rro­llo tanto en el lado del cliente como en el del servidor. Al comparar MongoDB vs. Firebase, es im­po­r­ta­n­te destacar que Firebase no es solo un sistema de gestión de base de datos NoSQL, sino que también actúa como un Backend as a Service (BaaS) completo.

¿Para qué se utiliza MongoDB vs. Firebase?

Las dos bases de datos son muy ve­r­sá­ti­les y, por lo tanto, se pueden utilizar para di­fe­re­n­tes pro­pó­si­tos: MongoDB destaca es­pe­cia­l­me­n­te en entornos que requieren un servicio diseñado para gestionar grandes ca­n­ti­da­des de datos con la capacidad de crecer al ritmo de ne­ce­si­da­des futuras. La fle­xi­bi­li­dad y la es­ca­la­bi­li­dad ho­ri­zo­n­tal también son aspectos a favor de la base de datos NoSQL. Dado que el sistema trabaja orientado a do­cu­me­n­tos y prescinde de esquemas, permite almacenar y consultar di­fe­re­n­tes tipos de datos sin sufrir grandes latencias. Por ello, MongoDB es es­pe­cia­l­me­n­te adecuado para:

• Gestión de contenido
• Comercio ele­c­tró­ni­co
• Otras apli­ca­cio­nes que requieran una co­n­fi­gu­ra­ción pe­r­so­na­li­za­da y un análisis exhau­s­ti­vo en tiempo real

Firebase, al igual que MongoDB, utiliza la te­c­no­lo­gía sharding para di­s­tri­buir au­to­má­ti­ca­me­n­te grandes conjuntos de datos entre distintos se­r­vi­do­res, logrando así reducir la carga y prevenir posibles fallos. Sharding permite que Firebase pueda gestionar efi­cie­n­te­me­n­te cargas de trabajo si­g­ni­fi­ca­ti­vas y que crezca de manera es­ca­lo­na­da. Su enfoque principal, sin embargo, está en las apli­ca­cio­nes móviles. Sus ca­pa­ci­da­des de si­n­cro­ni­za­ción en tiempo real y modo offline son he­rra­mie­n­tas de gran utilidad. Por lo tanto, Firebase es una solución ideal para:

• Apps de gaming
• Programas de chat
• Redes sociales

Fu­n­cio­na­li­dad

En términos de fu­n­cio­na­li­dad, al comparar MongoDB vs. Firebase, no cabe duda de que existen si­mi­li­tu­des: ambos sistemas, al no ser NoSQL, evitan el uso de tablas re­la­cio­na­les in­fle­xi­bles, ofre­cie­n­do así es­tru­c­tu­ras de datos flexibles. MongoDB almacena los datos en do­cu­me­n­tos JSON binarios, conocidos como BSON, y los agrupa en co­le­c­cio­nes. Los do­cu­me­n­tos están co­m­pue­s­tos por pares clave-valor, donde las claves siempre son cadenas de ca­ra­c­te­res y los valores pueden ser, entre otras cosas, otros do­cu­me­n­tos, valores booleanos, matrices u otros tipos de archivos. Modificar la es­tru­c­tu­ra de un documento es sencillo, ya que basta con agregar o eliminar campos. Además, la capacidad de búsqueda de texto permite mantener el orden de las co­le­c­cio­nes incluso en si­tua­cio­nes con una carga de trabajo elevada.

Firebase también almacena datos en un formato similar a JSON. En RealTime Database, los datos se combinan en una es­tru­c­tu­ra de árbol JSON, mientras que en Cloud Firestore se organizan en do­cu­me­n­tos y co­le­c­cio­nes, lo que co­n­tri­bu­ye a su or­ga­ni­za­ción. De forma similar a MongoDB, los do­cu­me­n­tos se componen de pares clave-valor, donde las claves son cadenas de ca­ra­c­te­res y los valores pueden ser de diversos tipos de datos. RealTime Database está diseñada para una rápida in­tro­du­c­ción y pro­ce­sa­mie­n­to inmediato de datos. En Cloud Firestore, los datos se almacenan a largo plazo y pueden co­n­su­l­tar­se a po­s­te­rio­ri. Además, esta base de datos cuenta con una interfaz que utiliza una sintaxis de consulta basada en SQL.

Re­n­di­mie­n­to

Las dos opciones de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Firebase destacan por su elevado re­n­di­mie­n­to. Sin embargo, MongoDB está cla­ra­me­n­te por delante de Firebase en este aspecto, ya que está diseñado es­pe­cí­fi­ca­me­n­te para big data y ofrece consultas rápidas y efi­cie­n­tes para apli­ca­cio­nes web de todo tipo. Además, su re­n­di­mie­n­to puede op­ti­mi­zar­se por su capacidad de uso en entornos en la nube y locales, lo que facilita la ada­p­ta­ción a las ne­ce­si­da­des es­pe­cí­fi­cas.

El re­n­di­mie­n­to de Firebase se ve in­flue­n­cia­do pri­n­ci­pa­l­me­n­te por la manera en que se almacenan los datos in­di­vi­dua­l­me­n­te. La base de datos destaca cuando se trata de pro­po­r­cio­nar datos en tiempo real para apli­ca­cio­nes móviles. También presenta un elevado re­n­di­mie­n­to en su modo offline. Sin embargo, surgen problemas cuando la carga de datos se acumula en un único lugar. Si di­s­tri­bu­yes la carga de Cloud Firestore entre di­fe­re­n­tes se­r­vi­do­res, mejorarás el re­n­di­mie­n­to general.

Co­m­pa­ti­bi­li­dad

MongoDB es un sistema de base de datos de código abierto con servicios de soporte comercial, lo que lo hace co­m­pa­ti­ble no solo con numerosos pro­vee­do­res en la nube, sino también con se­r­vi­do­res basados en Linux, macOS, Solaris o Windows. Además, es co­m­pa­ti­ble con varios fra­me­wo­r­ks, como Angular o Django, así como con pla­ta­fo­r­mas de co­n­te­ne­do­res y entornos de ejecución, como Docker o Node.js. MongoDB también es co­m­pa­ti­ble con todos los lenguajes de pro­gra­ma­ción im­po­r­ta­n­tes, como:

• C
• C#
• C++
• Dart
• Go
• Haskell
• Java
• Ja­va­S­cri­pt
• Perl
• PHP
• Python
• R
• Ruby
• Rust

En términos de co­m­pa­ti­bi­li­dad, Firebase ofrece menos opciones en co­m­pa­ra­ción con MongoDB. Su he­rra­mie­n­ta para de­sa­rro­lla­do­res se co­m­ple­me­n­ta pri­n­ci­pa­l­me­n­te con otras he­rra­mie­n­tas y pla­ta­fo­r­mas de Google. Aunque Firebase goza de muchas ventajas dentro del eco­si­s­te­ma de Google, pe­r­mi­tie­n­do que las apli­ca­cio­nes creadas estén bien po­si­cio­na­das y tengan un buen SEO, su base de datos está ex­clu­si­va­me­n­te en Google Cloud, lo que dificulta su migración a otros entornos. En la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Firebase, Firebase es co­m­pa­ti­ble con si­g­ni­fi­ca­ti­va­me­n­te menos lenguajes de pro­gra­ma­ción que MongoDB. Solo estos lenguajes de pro­gra­ma­ción son co­m­pa­ti­bles con Firebase:

• Java
• Ja­va­S­cri­pt
• Objective-C

Seguridad

En cuanto a la seguridad de los datos, los dos co­n­te­n­die­n­tes del duelo MongoDB vs. Firebase son muy buenos. Los dos sistemas di­s­tri­bu­yen la carga entre di­fe­re­n­tes se­r­vi­do­res, lo que les permite reac­cio­nar rá­pi­da­me­n­te en caso de fallo y volver a disponer de los datos de manera inmediata. MongoDB también ofrece muchas funciones de seguridad para sus versiones pro­pie­ta­rias. Entre otras, incluye las si­guie­n­tes funciones de seguridad:

• Au­to­ri­za­cio­nes
• Cifrado
• TLS/SSL
• Control de acceso basado en roles (RBAC).

Dado que se puede acceder a Firebase teó­ri­ca­me­n­te desde cualquier di­s­po­si­ti­vo, su ar­qui­te­c­tu­ra de seguridad está diseñada para optimizar ese acceso. Por esta razón, Firebase cuenta con SSL, au­te­n­ti­ca­ción y reglas de seguridad que de­te­r­mi­nan qué usuarios tienen acceso a los datos.

Costes

En términos de costes, las dos so­lu­cio­nes presentan di­fe­re­n­cias en sus es­tru­c­tu­ras de precios. MongoDB es un servicio de código abierto, por lo que es prá­c­ti­ca­me­n­te gratuito. Puedes descargar el software y uti­li­zar­lo lo­ca­l­me­n­te o en tu propio servidor. Sin embargo, si buscas más funciones de seguridad y un soporte más completo, te merece la pena recurrir a so­lu­cio­nes de pago como MongoDB Atlas.

La al­te­r­na­ti­va de Google, Firebase, ofrece los modelos Blaze y Spark. Spark pro­po­r­cio­na una cuota gratuita y ofrece algunos servicios de forma gratuita. Blaze, por otro lado, ofrece servicios adi­cio­na­les y un mayor consumo de recursos. Su fa­c­tu­ra­ción se ajusta al uso real que se haga de él, lo que puede resultar un poco confuso, sobre todo al principio.

¿Qué empresas utilizan MongoDB vs. Firebase?

MongoDB vs. Firebase: muchas empresas de renombre se han en­fre­n­ta­do a la elección de cuál de los sistemas es el más adecuado y se han decantado por uno de los sistemas más im­po­r­ta­n­tes.

Algunas de las empresas más exitosas que utilizan MongoDB son las si­guie­n­tes:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fou­r­s­qua­re
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Algunas de las empresas más re­co­no­ci­das que utilizan Firebase son las si­guie­n­tes:

• Alibaba
• Duolingo
• The Economist
• Instacart
• Lau­n­ch­Da­r­kly
• Lyft
• The New York Times
• NPR One
• Shazam
• Twitch
• Venmo