MongoDB vs. Redis: di­fe­re­n­cias y se­me­ja­n­zas

MongoDB vs. Redis: ¿cómo se comparan estos dos potentes sistemas de bases de datos NoSQL con sus di­fe­re­n­tes enfoques? Mientras MongoDB está diseñado pri­n­ci­pa­l­me­n­te para gestionar grandes ca­n­ti­da­des de datos, Redis destaca por su velocidad. Los dos sistemas se pueden combinar.

MongoDB: escalable y flexible

MongoDB, que recibe su nombre del término inglés “huMONGOus” (que significa “gi­ga­n­te­s­co”), es uno de los sistemas NoSQL más conocidos y populares del mundo. El sistema de bases de datos fue de­sa­rro­lla­do en 2009 por la empresa 10gen (ahora MongoDB Inc.) con el objetivo de almacenar y gestionar grandes y diversas ca­n­ti­da­des de datos de forma segura. El sistema se ca­ra­c­te­ri­za pri­n­ci­pa­l­me­n­te por su gran es­ca­la­bi­li­dad ho­ri­zo­n­tal y por su fle­xi­bi­li­dad. MongoDB está escrito en C++ y se di­s­tri­bu­ye bajo la Server Side Public Licence como un sistema de gestión de bases de datos de código abierto en constante de­sa­rro­llo con versiones pro­pie­ta­rias adi­cio­na­les.

Redis: la solución NoSQL con velocidad

A pesar de todas las di­fe­re­n­cias que surgen de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Redis, las dos so­lu­cio­nes comparten el mismo año de la­n­za­mie­n­to: Redis también fue pre­se­n­ta­do en 2009. Es una base de datos en memoria, cuyo nombre deriva de “REmote DI­c­tio­na­ry Server”, y fue pro­gra­ma­da en ANSI C por Salvatore Sa­n­fi­li­p­po. Al igual que MongoDB, es de código abierto (bajo licencia BSD de 3 cláusulas) y no funciona de manera re­la­cio­nal, es decir, prescinde (en gran medida) de los patrones de tablas clásicos. El sistema es muy sencillo y destaca es­pe­cia­l­me­n­te por su facilidad de uso y su velocidad. Redis es muy compacto, pero puede ampliarse de muchas maneras, lo que hace que sea una de las bases de datos clave-valor más uti­li­za­das en todo el mundo.

Finalidad

MongoDB es sin duda un experto en el campo de Big Data. Si necesitas gestionar grandes volúmenes de datos de diversos tipos, MongoDB es una solución NoSQL que te pro­po­r­cio­na las he­rra­mie­n­tas que necesitas. Además, el sistema está diseñado para saber responder a re­qui­si­tos en constante aumento y para escalar con ellos. MongoDB se ha co­n­so­li­da­do como una solución excelente para la gestión de grandes volúmenes de datos, es­pe­cia­l­me­n­te para la gestión de contenido, so­lu­cio­nes de comercio ele­c­tró­ni­co y apli­ca­cio­nes que requieren co­n­fi­gu­ra­bi­li­dad y análisis constante en tiempo real.

Redis, en cambio, destaca por su velocidad ex­ce­p­cio­nal. También admite numerosos tipos de datos y los almacena en pares clave-valor. Además, ofrece tiempos de respuesta in­fe­rio­res a un mi­li­se­gu­n­do, que permiten procesar in­nu­me­ra­bles pe­ti­cio­nes si­mu­l­tá­neas en tiempo real. Sus tiempos de respuesta co­n­vie­r­ten a Redis en una opción ideal para el al­ma­ce­na­mie­n­to en caché o sesiones, donde la di­s­po­ni­bi­li­dad in­s­ta­n­tá­nea de datos, in­de­pe­n­die­n­te­me­n­te de su tipo, es crucial. Otros ámbitos donde Redis se utiliza ha­bi­tua­l­me­n­te incluyen me­n­sa­je­ría, salas de chat, juegos online, análisis en tiempo real, streaming, servicios fi­na­n­cie­ros e Internet de las Cosas (IoT). Redis puede escalarse tanto ho­ri­zo­n­tal como ve­r­ti­ca­l­me­n­te.

Fu­n­cio­na­li­dad

La co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Redis muestra que sus enfoques y fu­n­cio­na­li­da­des son di­fe­re­n­tes. Aunque ambos sistemas adoptan un enfoque no re­la­cio­nal, su im­ple­me­n­ta­ción es diferente: MongoDB almacena los datos en do­cu­me­n­tos con formato BSON, agrupa los do­cu­me­n­tos en co­le­c­cio­nes y admite datos es­tru­c­tu­ra­dos, se­mie­s­tru­c­tu­ra­dos y no es­tru­c­tu­ra­dos. Los do­cu­me­n­tos están formados por pares clave-valor, donde las claves siempre son cadenas de ca­ra­c­te­res y los valores pueden ser, entre otras cosas, otros do­cu­me­n­tos, valores booleanos, matrices u otros tipos de archivos. Para ga­ra­n­ti­zar una alta di­s­po­ni­bi­li­dad, MongoDB utiliza una técnica de fra­g­me­n­ta­ción conocida como sharding, en la que los datos se di­s­tri­bu­yen entre varios nodos. Las consultas se realizan mediante el lenguaje de consulta propio de MongoDB.

Redis alcanza ve­lo­ci­da­des ex­tre­ma­da­me­n­te altas gracias a que almacena todos los datos di­re­c­ta­me­n­te en la memoria RAM y, por tanto, puede disponer de ellos al instante. Este enfoque también resulta en una baja latencia en co­m­pa­ra­ción con la mayoría de las demás so­lu­cio­nes, aunque al mismo tiempo, el espacio de al­ma­ce­na­mie­n­to es limitado. Al igual que su co­n­tra­par­te en la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Redis, Redis emplea el modelo de pares clave-valor. Esta base de datos en memoria admite diversos valores y es­tru­c­tu­ras de datos, como hashes, listas, conjuntos, flujos y cadenas. Las claves co­rre­s­po­n­die­n­tes se almacenan en un di­c­cio­na­rio, y se utiliza un ana­li­za­dor si­n­tá­c­ti­co (parser) para procesar múltiples valores. También existen módulos para funciones de consulta adi­cio­na­les.

Re­n­di­mie­n­to

MongoDB es una base de datos muy rápida que permite realizar consultas de lectura y escritura a alta velocidad, su es­tru­c­tu­ra NoSQL sin esquemas no causa retrasos si­g­ni­fi­ca­ti­vos incluso con grandes volúmenes de datos. MongoDB consigue su gran velocidad mediante la co­m­bi­na­ción de di­fe­re­n­tes memorias. Sin embargo, al comparar MongoDB vs. Redis, la base de datos en memoria es si­g­ni­fi­ca­ti­va­me­n­te más rápida. Redis, al almacenar datos di­re­c­ta­me­n­te en la memoria RAM, permite su di­s­po­ni­bi­li­dad in­s­ta­n­tá­nea, por lo que es una solución ideal para consultas de contenido rápidas. Sin embargo, esto conlleva un mayor consumo de RAM: 4 GB por cada 100 000 activos (el consumo es unas cuatro veces mayor que el de MongoDB).

Es­ca­la­bi­li­dad

Cuando co­m­pa­ra­mos la es­ca­la­bi­li­dad de MongoDB vs. Redis, surge una imagen co­m­ple­me­n­te diferente. Aunque ambos sistemas ini­cia­l­me­n­te ofrecen buenas opciones, MongoDB destaca en este aspecto. MongoDB permite que la base de datos crezca de manera ho­ri­zo­n­tal sin re­s­tri­c­cio­nes y está diseñada para gestionar una gran variedad de tipos de datos. La técnica sharding di­s­tri­bu­ye los datos para asegurar su di­s­po­ni­bi­li­dad y pro­ce­sa­mie­n­to eficiente. Aunque Redis ofrece escalado ho­ri­zo­n­tal y vertical, utiliza úni­ca­me­n­te un shard por defecto. Además, solo permite el hashed sharding y su gestión debe hacerse ma­nua­l­me­n­te.

Di­s­po­ni­bi­li­dad

El sharding de una base de datos MongoDB también tiene un impacto positivo en la di­s­po­ni­bi­li­dad de los datos. El sistema utiliza conjuntos de réplicas y permite a los usuarios crear hasta 50 réplicas de un mismo archivo, que luego se pueden almacenar en distintos nodos. Las funciones de co­n­mu­ta­ción por error no solo de­te­r­mi­nan un nodo primario, sino que también lo su­s­ti­tu­yen au­to­má­ti­ca­me­n­te en caso de fallo.

Redis también ofrece una di­s­po­ni­bi­li­dad alta y utiliza di­fe­re­n­tes nodos si es necesario. Sin embargo, no existe una co­n­mu­ta­ción por error au­to­má­ti­ca, a menos que el ad­mi­ni­s­tra­dor lo configure ma­nua­l­me­n­te. Es decir, Redis requiere co­n­fi­gu­ra­ción manual para la co­n­mu­ta­ción por error.

Co­m­pa­ti­bi­li­dad

Cuando co­m­pa­ra­mos MongoDB vs. Redis, la principal similitud pro­ba­ble­me­n­te sea la gran co­m­pa­ti­bi­li­dad que los dos sistemas ofrecen con diversos sistemas ope­ra­ti­vos y lenguajes de pro­gra­ma­ción. Al tratarse de dos sistemas mu­l­ti­pla­ta­fo­r­ma, ambos co­n­te­n­die­n­tes son co­m­pa­ti­bles con Linux, macOS y Windows. Además, MongoDB es co­m­pa­ti­ble con Solaris y Redis es co­m­pa­ti­ble con BSD. En los dos casos, la variedad de lenguajes de pro­gra­ma­ción co­m­pa­ti­bles es igua­l­me­n­te extensa.

Lenguaje de consulta

MongoDB y Redis utilizan di­fe­re­n­tes lenguajes de consulta. MongoDB utiliza su propio MongoDB Query Language (MQL), que presenta una sintaxis similar a la de JSON y permite realizar análisis de datos y consultas a través de diversas áreas y claves. Redis, en cambio, no cuenta con un lenguaje de consulta propio; utiliza comandos sencillos que si­m­pli­fi­can y aceleran las búsquedas de datos. Por defecto, solo es posible realizar consultas clave-valor, aunque se pueden agregar módulos adi­cio­na­les para ampliar las opciones di­s­po­ni­bles.

Dos bases de datos de código abierto

Otra similitud que resulta de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs. Redis es el enfoque de código abierto que adoptan los dos sistemas. Los dos se rigen por es­tá­n­da­res de código abierto que una comunidad co­m­pro­me­ti­da utiliza y de­sa­rro­lla. MongoDB ofrece versiones de pago adi­cio­na­les como En­te­r­pri­se o Atlas (para uso en la nube), con ca­ra­c­te­rí­s­ti­cas de seguridad adi­cio­na­les y soporte pro­fe­sio­nal.

¿Qué empresas utilizan MongoDB vs. Redis?

Hay muchas grandes empresas que utilizan una de las dos opciones de la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs Redis. Estas son algunas de las empresas más de­s­ta­ca­das que utilizan MongoDB:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Fou­r­s­qua­re
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Estas son algunas de las empresas y pla­ta­fo­r­mas que utilizan Redis:

• Airbnb
• Crai­g­s­li­st
• GitHub
• He­llo­Fre­sh
• InstaCart
• Instagram
• Pinterest
• Slack
• Snapchat
• Sta­c­kO­ve­r­flow
• Trello
• Uber
• X (an­ti­gua­me­n­te Twitter)

MongoDB vs. Redis: ¿qué solución es la mejor para ti?

Entonces, ¿quién se lleva la victoria en la co­m­pa­ra­ción MongoDB vs Redis? La respuesta a esta pregunta depende de tus ne­ce­si­da­des es­pe­cí­fi­cas. Si necesitas una base de datos que se ca­ra­c­te­ri­ce por su alta velocidad y di­s­po­ni­bi­li­dad inmediata de datos, Redis es la mejor solución. Por otro lado, si tu prioridad es el Big Data y tener la mayor fle­xi­bi­li­dad posible, di­fí­ci­l­me­n­te en­co­n­tra­rás una solución mejor que MongoDB. Sin embargo, si todavía dudas, no tienes por qué quedarte solo con uno: MongoDB y Redis se co­m­ple­me­n­tan ex­ce­p­cio­na­l­me­n­te bien y pueden combinar sus re­s­pe­c­ti­vos puntos fuertes, de modo que puedes apro­ve­char la velocidad que ofrece Redis sin renunciar a las opciones de escalado que ofrece MongoDB.