Pandas Tables: formatear DataFrames como tablas

import pandas as pd
# Crear un DataFrame de ejemplo
data = {
    'Nombre': ['Ana', 'Bea', 'Carlos', 'Diana'],
    'Edad': [23, 30, 35, 29],
    'Profesión': ['Ingeniera', 'Maestra', 'Médico', 'Diseñadora']
}
df = pd.DataFrame(data)
# Mostrar el DataFrame como tabla
print(df)El DataFrame de Pandas se muestra como una tabla simple en la consola. La salida de la tabla se ve de la siguiente manera:

Nombre    Edad         Profesión

<box-hinweis>
Si usas **[Jupyter Notebook](t3://page?uid=2063)** no necesitas ni siquiera la función `print()para mostrar tu DataFrame de Pandas en forma de tabla. Una **simple llamada** al DataFrame es suficiente para que se presente en formato tabular.
</box-hinweis>
## Visualización con `to_string()para un control completo
La función integrada de Pandas `DataFrame.to_string()convierte un **DataFrame en una [string de Python](t3://page?uid=3826)**. Permite mostrar el DataFrame completo como una tabla, incluso si es muy grande. A continuación, se utiliza el mismo DataFrame que en el primer ejemplo:
```python
# Mostrar el DataFrame completo como tabla
print(df.to_string())El resultado sería el siguiente:

Nombre    Edad        Profesión

## Cómo utilizar `style` para formatear la tabla
Pandas también ofrece una forma integrada de resaltar y formatear DataFrames: la propiedad `style`. En el siguiente código, se resaltarán los valores máximos del conjunto de datos de nuestro ejemplo:
```python
# Mostrar DataFrame con valores máximos resaltados
df.style.highlight_max(axis=0)En un Jupyter Notebook, el DataFrame se mostrará con los valores máximos resaltados en color.
### Uso de `to_html()para frameworks web
Con `DataFrame.to_html()puedes mostrar tu DataFrame como una tabla HTML con una sola llamada a la función, lo que permite integrarlo directamente en aplicaciones web. Para hacerlo, simplemente debes llamar a la función en el DataFrame:
```python
# Mostrar DataFrame como tabla HTML
html_table = df.to_html()
print(html_table)Como resultado, obtendrás código HTML. Este código se puede incrustar en páginas web.
```html
<table border="1" class="dataframe">
    <thead>
        <tr style="text-align: right;">
            <th></th>
            <th>Nombre</th>
            <th>Edad</th>
            <th>Profesión</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <th>0</th>
            <td>Ana</td>
            <td>23</td>
            <td>Ingeniera</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>1</th>
            <td>Bea</td>
            <td>30</td>
            <td>Maestra</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>2</th>
            <td>Carlos</td>
            <td>35</td>
            <td>Médico</td>
        </tr>
        <tr>
            <th>3</th>
            <td>Diana</td>
            <td>29</td>
            <td>Diseñadora</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

from tabulate import tabulate
# Mostrar el DataFrame como tabla en formato Markdown
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='github))Se produce el siguiente resultado: